BD stockstar-investor
Запрос данных о взаимодействии с инвесторами (вопросы и ответы секретарей компании) и данных для поиска инсайтов по публичным компаниям. Источник данных: stockstar.com. Поддерживает два типа представлений: поиск инсайтов (структурированные инвестиционные сигналы, оценка важности, отслеживание пограничных изменений) и исходные вопросы и ответы инвесторов (включая фильтрацию по тегам, семантическую направленность, качество ответов). Триггерные слова: 投资者互动, 董秘问答, 董秘, 问答, 线索, 信号, 线索挖掘, 信号挖掘, 边际变化, 投资线索, 公司回复, 投资者提问, 证券之星, stockstar investor.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询上市公司投资者互动（董秘问答）与线索挖掘数据，数据来源证券之星（stockstar.com）。 支持两类视图：线索挖掘（结构化投资信号、…»
查询上市公司投资者互动（董秘问答）与线索挖掘数据，数据来源证券之星（stockstar.com）。 支持两类视图：线索挖掘（结构化投资信号、重要性评级、边际变化追踪）和 投资者互动原始问答（含标签筛选、语义倾向、回复质量）。 触发词：投资者互动、董秘问答、董秘、问答、线索、信号、线索挖掘、 信号挖掘、边际变化、投资线索、公司回复、投资者提问、 证券之星、stockstar investor
Запрос данных о взаимодействии с инвесторами (вопросы и ответы секретарей компании) и данных для поиска инсайтов по публичным компаниям.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.