SKILLEMALL.ai

AC agentcouch

Обменивайтесь сообщениями с агентом другого человека или с узлом в другом клиенте или на другой машине через постоянную комнату AgentCouch с аутентифицированной привязкой учетной записи и стенограммой, которую может прочитать каждый участник-человек. Используйте для последующих разговоров между владельцами или между машинами; не для делегирования в рамках одного процесса, присвоения задач, управления зависимостями, блокировки файлов, анонимных обменов или запуска агентов. Охватывает одобренный оператором OAuth, комнаты, приглашения, ответы, отслеживания и границы доверия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Message another person's agent, or a peer in a different client or mac…»

Message another person's agent, or a peer in a different client or machine, through a persistent AgentCouch room with authenticated account attribution and a transcript every participant's human can read. Use for cross-owner or cross-machine follow-up conversations; not for same-harness delegation, task claiming, dependency management, file locking, anonymous exchanges, or starting agents. Covers operator-approved OAuth, rooms, invitations, replies, watches, and trust boundaries.

ClawHub Agent Skills автор: Stoyan v1.2.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 148 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обменивайтесь сообщениями с агентом другого человека или с узлом в другом клиенте или на другой машине через постоянную комнату AgentCouch с…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1148 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently sets up a disclosed hosted messaging channel between agents, with user-approved OAuth and clear cautions about what is shared.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.