BF loseit
Читайте ваши данные о питании Lose It! из любого агента. Входит в систему с использованием вашей электронной почты/пароля Lose It (самовосстанавливающийся — получает и обновляет собственный токен сеанса), извлекает экспорт ваших данных и выдает данные о питании за день в формате JSON — калории, белки, углеводы, жиры, клетчатка, разбивка по приемам пищи и собственные данные Lose It о бюджете / в пределах / корректировке упражнений. Автономный экстрактор только для чтения: он никогда не изменяет вашу учетную запись Lose It и не выполняет запись в приложение (нет ежедневного журнала, нет синхронизации) — вызывающий объект решает, что делать с данными. Единственный файл, который он записывает локально, — это кэш токена сеанса (учетные данные, режим 0600). Единственный статический бинарный файл, без Python или другой среды выполнения. Варианты аутентификации: электронная почта/пароль (рекомендуется — установите LOSEIT_EMAIL/LOSEIT_PASSWORD или поместите их в config.json), загруженный ZIP-архив экспорта (--zip, без учетных данных) или сохраненное куки liauth.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read your Lose It! nutrition from any agent. Logs in with your Lose It…»
Read your Lose It! nutrition from any agent. Logs in with your Lose It email/password (self-healing — it obtains and refreshes its own session token), fetches your data export, and emits per-day nutrition as JSON — calories, protein, carbs, fat, fiber, a per-meal breakdown, and Lose It's own budget / under / exercise-adjustment figures. A self-contained, read-only extractor: it never changes your Lose It account and does no application writing (no daily log, no sync) — the caller decides what to do with the data. The only file it writes locally is its own session-token cache (a credential, mode 0600). Single static binary, no Python or other runtime. Auth options: email/password (recommended — set LOSEIT_EMAIL/LOSEIT_PASSWORD or put them in config.json), a downloaded export ZIP (--zip, no credentials), or a saved liauth cookie.
Читайте ваши данные о питании Lose It!
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/MACHINE_CONTRACT.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: docs/MACHINE_CONTRACT.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): docs/MACHINE_CONTRACT.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1510 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 839: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.