AC ad-account-support
Используйте этот навык, когда пользователи упоминают рекламные аккаунты, настройку рекламных аккаунтов, Business Manager (BM), приостановку или блокировку рекламных аккаунтов, проблемы с оплатой рекламы или кроссплатформенные рекламные операции. Триггеры: Meta / Facebook / TikTok Ads / Google Ads / YouTube / X (Twitter) / LinkedIn / Snapchat / Pinterest / Reddit / DV360 / Taboola / Outbrain. Также срабатывает на китайские ключевые слова: 广告账户 广告户 开户 投放账户 BM BM权限 广告账户被封 广告账户审核 海外广告 跨境投放 广告支付 广告结构 商务管理平台.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when users mention advertising accounts, ad account set…»
Use this skill when users mention advertising accounts, ad account setup, Business Manager (BM), ad account suspension or ban, ad payment issues, or cross-platform ad operations. Triggers on: Meta / Facebook / TikTok Ads / Google Ads / YouTube / X (Twitter) / LinkedIn / Snapchat / Pinterest / Reddit / DV360 / Taboola / Outbrain. Also triggers on Chinese keywords: 广告账户 广告户 开户 投放账户 BM BM权限 广告账户被封 广告账户审核 海外广告 跨境投放 广告支付 广告结构 商务管理平台。
Используйте этот навык, когда пользователи упоминают рекламные аккаунты, настройку рекламных аккаунтов, Business Manager (BM), приостановку или блокировку…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 513 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.