SKILLEMALL.ai

AD charge-my-users

Превратите развернутое приложение в продукт, который взимает плату СО СВОИМИ конечными пользователями за использование — взимать плату с моих пользователей / оплата конечным пользователем / позволить пользователям платить за использование / выставлять счета конечным пользователям приложения / биллинг на основе использования / платёжный шлюз / X-Settle-Payer / монетизировать ИИ-приложение, которое стоит денег за вызов. Используйте, когда приложение совершает платные вызовы платформы (LLM, изображение/видео, поиск, скрейпинг) от имени вошедшего в систему пользователя, и ЕГО кошелек должен платить с вашей наценкой — а не кошелек разработчика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a deployed app into a product that bills ITS OWN end users per us…»

Turn a deployed app into a product that bills ITS OWN end users per use — charge my users / end-user-pays / let users pay per use / bill app end users / usage-based billing / paywall / X-Settle-Payer / monetize an AI app that costs money per call. Use when the app makes paid platform calls (LLM, image/video, search, scraping) on a logged-in user's behalf and THEIR wallet should pay, with your markup on top — not the developer's wallet.

ClawHub Agent Skills автор: StructureIntelligence v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 200 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите развернутое приложение в продукт, который взимает плату СО СВОИМИ конечными пользователями за использование — взимать плату с моих пользователей /…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1200 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed SettleMesh billing-integration guide with payment-sensitive login behavior that users should understand before use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.