AC metered-data-fetch
Вызов реальных платных API данных — платный веб-поиск / скрапинг / SEO / SERP / финансовые данные для агентов, без API-ключа, без BYOK, оплата за вызов, предварительная оценка стоимости, первый вызов бесплатно. Используйте, когда агенту нужен живой веб-поиск, скрапинг страниц, SEO/SERP-рейтинги, данные о акциях/рынках или LLM, но вы НЕ хотите подписываться на отдельного поставщика API данных, хранить его ключ и оплачивать непрозрачный ежемесячный счет — один ключ SettleMesh охватывает их все, каждый вызов оценивается и тарифицируется в Aev.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call real PAID data APIs — paid web search / scrape / SEO / SERP / fin…»
Call real PAID data APIs — paid web search / scrape / SEO / SERP / finance data for agents, no API key, no BYOK, metered per-call, cost quote up front, first call free. Use when the agent needs live web search, page scraping, SEO/SERP rankings, stock/market data, or an LLM, but you do NOT want to sign up for a separate data-API vendor, hold its key, and eat an opaque monthly bill — one SettleMesh key covers them all, each call quoted and metered in Aev.
Вызов реальных платных API данных — платный веб-поиск / скрапинг / SEO / SERP / финансовые данные для агентов, без API-ключа, без BYOK, оплата за вызов…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 891 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.