SKILLEMALL.ai

AC paid-waitlist-page

Запустите страницу ожидания / лендинг / предзаказа с хостингом, которая фактически сохраняет регистрации в управляемой базе данных и может принимать платежи — а не просто генерирует HTML. Используйте, когда пользователь хочет страницу ожидания, лендинг, страницу «скоро открытие», предзаказ или платёжный барьер, форму для сбора email, которая сохраняется в базе данных, форму регистрации с хостингом, которая сохраняется, или «собирать email и взимать плату за ранний доступ». Одна команда — живой URL + база данных за формой + опциональная оплата.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Spin up a hosted waitlist / landing / pre-order page that actually per…»

Spin up a hosted waitlist / landing / pre-order page that actually persists signups to a managed database and can take a payment — not just emit HTML. Use when the user wants a waitlist page, landing page, coming-soon page, pre-order or paywall, an email-capture form that saves to a database, a hosted signup form that persists, or "collect emails and charge for early access". One command — live URL + DB behind the form + optional checkout.

ClawHub Agent Skills автор: StructureIntelligence v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 892 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Запустите страницу ожидания / лендинг / предзаказа с хостингом, которая фактически сохраняет регистрации в управляемой базе данных и может принимать платежи —…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 892 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed SettleMesh workflow for deploying hosted paid waitlist pages, with meaningful but purpose-aligned authentication, hosting, database, and optional payment behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.