SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC yandex-speechkit-stt

Распознавание речи через Yandex SpeechKit API для голосовых сообщений в Telegram. Используй когда пользователь отправляет голосовые сообщения и хочет, чтобы они расшифровывались через Yandex SpeechKit.

ClawHub Agent Skills автор: strydex v1.0.0 5 файлов тело ≈ 280 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Секреты в коде secret-private-key scripts/voice_processor.py:29
    Приватный ключ (заголовок ключа без тела; в кавычках — упоминание, а не команда)
    if '-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    только заголовокв кавычках
  • средняя Секреты в коде secret-private-key scripts/voice_processor.py:30
    Приватный ключ (заголовок ключа без тела; в кавычках — упоминание, а не команда)
    private_key = private_key[private_key.find('-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    только заголовокв кавычках
  • средняя Секреты в коде secret-private-key scripts/yandex_stt.py:126
    Приватный ключ (заголовок ключа без тела; в кавычках — упоминание, а не команда)
    if '-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    только заголовокв кавычках
  • средняя Секреты в коде secret-private-key scripts/yandex_stt.py:127
    Приватный ключ (заголовок ключа без тела; в кавычках — упоминание, а не команда)
    private_key = private_key[private_key.find('-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    только заголовокв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-private-key SKILL.md:36
    Приватный ключ (значение-заглушка)
    "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    заглушка

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 280 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill performs plausible speech transcription, but an included helper can continuously process inbound voice files and forward transcripts to a hard-coded Telegram recipient without clear disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.