SKILLEMALL.ai

AC jobs-ive

Используйте объединенную продуктовую философию Стива Джобса и Джони Айва для принятия решений о продуктах, дизайне, маркетинге, наименовании, ценообразовании и стратегии. Используйте, когда пользователь хочет упростить текст, спроектировать интерфейсы, назвать продукты, написать слоганы, принять стратегические продуктовые решения, отказаться от функций, спроектировать онбординг, подготовить презентации или применить мышление уровня Apple. Активируется по запросам: «что бы сделал Стив», «упрости это», «сделай это в стиле Apple», «призови Джобса/Айва», «слишком сложно», «назови этот продукт», «напиши слоган», «продуктовая стратегия» или любой запрос на радикальное упрощение и мастерство.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Channel the combined product philosophy of Steve Jobs and Jony Ive to…»

Channel the combined product philosophy of Steve Jobs and Jony Ive to make product, design, messaging, naming, pricing, and strategic decisions. Use when the user wants to simplify copy, design interfaces, name products, write taglines, make strategic product choices, kill features, design onboarding, craft presentations, or apply Apple-level thinking. Triggers on: 'what would Steve do,' 'simplify this,' 'make it Apple-like,' 'channel Jobs/Ive,' 'too complex,' 'name this product,' 'write a tagline,' 'product strategy,' or any request for radical simplification and craft.

ClawHub Agent Skills автор: stubbi v1.0.0 5 файлов тело ≈ 2 182 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте объединенную продуктовую философию Стива Джобса и Джони Айва для принятия решений о продуктах, дизайне, маркетинге, наименовании, ценообразовании…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2182 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is an instruction-only product and design critique guide with no evidence of code execution, credential access, persistence, or data movement.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.