AC xwlb-daily-intel
Поиск и анализ материалов «Новостей» CCTV за определенный день или за сегодня: получение официальных текстовых расшифровок с сайта CCTV (первичный источник), формирование отчета по разведданным в фиксированном формате — ключевое резюме → пять категорий (политика/правительство, макроэкономика/промышленность, жизнь/общество, международные новости) → анализ потенциального влияния → сигналы для дальнейшего наблюдения, с четким разделением фактов и мнений и указанием достоверности источника по каждому пункту. Используйте этот навык, когда пользователь говорит «утренний брифинг», «анализ вчерашних/сегодняшних новостей», «отчет по новостям», «о чем говорили в новостях», или когда срабатывает запланированное ежедневное задание; также используйте его, чтобы узнать о политике, макроэкономических тенденциях и международных новостях, освещаемых CCTV. Встроенный скрипт без зависимостей напрямую получает данные со страницы сайта за указанный день (обходя защиту от парсинга на главной странице), полный анализ доступен после 20:00 того же дня.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检索并分析央视《新闻联播》某一天或当日刚播出的内容：直采央视官网官方文字稿（第一信源），产出固定格式情报报告——核心摘要→五类要点（时政/政…»
检索并分析央视《新闻联播》某一天或当日刚播出的内容：直采央视官网官方文字稿（第一信源），产出固定格式情报报告——核心摘要→五类要点（时政/政策/宏观经济产业/民生/国际）→潜在影响推演→持续关注信号，事实与观点严格分区并逐条标注信源可信度。用户说"早报"、"分析昨天/今天的新闻联播"、"联播报告"、"新闻联播讲了什么"，或定时任务每日触发时必须使用本技能；想了解央视头条政策、宏观动向、国际要闻时也用本技能。内置零依赖抓取脚本直取官网 day 日期页（绕过 index 页 JS 反爬），当日 20 点后即可全量分析。
Поиск и анализ материалов «Новостей» CCTV за определенный день или за сегодня: получение официальных текстовых расшифровок с сайта CCTV (первичный источник)…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 719 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.