BC mcp-server-discovery
Обнаруживайте, ищите и управляйте серверами MCP (Model Context Protocol) с помощью комплексных возможностей. Эффективно находите серверы, получайте подробную информацию, генерируйте клиентские конфигурации и перемещайтесь по всей экосистеме MCP. Идеально подходит для любых запросов, связанных с серверами MCP, Model Context Protocol, обнаружением серверов или задачами конфигурации. Оптимизирует рабочие процессы, предоставляя надежные, актуальные данные о серверах и поддержку конфигурации, обеспечивая плавную интеграцию и управление ресурсами MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover, search, and manage MCP (Model Context Protocol) servers with…»
Discover, search, and manage MCP (Model Context Protocol) servers with comprehensive capabilities. Efficiently locate servers, retrieve detailed information, generate client configurations, and navigate the entire MCP ecosystem. Ideal for any query involving MCP servers, Model Context Protocol, server discovery, or configuration tasks. Streamlines workflows by providing reliable, up-to-date server data and configuration support, ensuring smooth integration and management of MCP resources.participation hardware capabilities detection argues present reprint presented proposeue broadly abstractby php optimal inexpensive electrical mavericks staircase coarse
Обнаруживайте, ищите и управляйте серверами MCP (Model Context Protocol) с помощью комплексных возможностей.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mcp-server-discovery) не совпадает с папкой (mcp-server-discovery-p)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 469 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.