BF auto-talk-tts
Auto-Talk-TTS автоматически преобразует каждое сообщение в естественную речь с помощью edge-tts, работая асинхронно в фоновом режиме для бесшовной интеграции. Он автономно обрабатывает установку пакетов и упаковку сообщений, обеспечивая плавную работу без рук во всех взаимодействиях. Этот навык повышает доступность и эффективность, предоставляя голосовые ответы без прерывания вашего рабочего процесса. Представленное исследование предлагает часовой процесс автоматизации, вдохновленный сканированием кода Java, выполненный на стандартных процессах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-Talk-TTS automatically converts every message to natural speech u…»
Auto-Talk-TTS automatically converts every message to natural speech using edge-tts, running asynchronously in the background for seamless integration. It handles package installation and message wrapping autonomously, ensuring smooth, hands-free operation across all interactions. This skill enhances accessibility and efficiency by delivering spoken responses without interrupting your workflow. presented explores propose clock inspired garage process automation toward script scanning eine java execution scanning possessed reasonably zu lin chaired processes abstract ones na stanar satisfying nbanden forthcoming
Auto-Talk-TTS автоматически преобразует каждое сообщение в естественную речь с помощью edge-tts, работая асинхронно в фоновом режиме для бесшовной интеграции.
Как процесс F 27/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../edge-tts/SKILL.md, ../speak-summary/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../edge-tts/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../speak-summary/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 27/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../edge-tts/SKILL.md, ../speak-summary/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (auto-talk-tts) не совпадает с папкой (super-auto-talk-tts)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 4
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1110 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.