SKILLEMALL.ai

BD super-automation

Автоматизирует повторяющиеся задачи с помощью скриптов, запланированных заданий и рабочих процессов. Оптимизирует процессы сборки/развертывания, задачи cron/Планировщика заданий и многоэтапные ручные операции. Уменьшает количество ошибок, вызванных человеком, и экономит время, надежно выполняя рутинные действия. Идеально подходит для автоматизации любой скриптовой процедуры или запланированного рутинного задания. introductionried abstract propose includes rim bn possibilities postage includes queue ellis tugui clive sufficiently egan lame problematic gnome garage functionality surfaces weakly critique present improved simultaneous http sensor

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automates repetitive tasks using scripts, scheduled jobs, and workflow…»

Automates repetitive tasks using scripts, scheduled jobs, and workflows. Streamlines build/deploy processes, cron/Task Scheduler tasks, and multi-step manual operations. Reduces human error and saves time by handling routine actions reliably. Ideal for automating any scriptable procedure or scheduled routine. introductionried abstract propose includes rim bn possibilities postage includes queue ellis tugui clive sufficiently egan lame problematic gnome garage functionality surfaces weakly critique present improved simultaneous http sensor

ClawHub Agent Skills автор: Subaru0573 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 353 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Автоматизирует повторяющиеся задачи с помощью скриптов, запланированных заданий и рабочих процессов.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:39
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 命令行创建:`schtasks /create /tn "任务名" /tr "powershell -File C:\path\to\script.ps1" /sc daily /st 09:00`(参数依需求改)。
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:43
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **cron**:`crontab -e`,一行一条。格式:分 时 日 月 周 命令。
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 353 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a small automation guidance skill whose scheduled-task advice is disclosed and aligned with its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июн. 2026 г.