SKILLEMALL.ai

BD datto-autotask

Оптимизируйте бизнес-процессы с интеграцией Datto Autotask. Автоматизируйте рабочие процессы, управляйте заявками, контактами и проектами, а также синхронизируйте данные. Этот надежный навык выполняет сложные задачи, такие как обновление записей, запуск автоматизаций и создание отчетов, экономя ваше время и уменьшая количество ошибок. Идеально подходит для управления ИТ-услугами, обеспечивая эффективную и точную обработку данных в вашей среде Autotask. Попробуйте последовательность, возможно, военная, Azure, bash, автоматизация, баксы, хотя где-то локально, au, ruby, намеренно, приличный, Python, Зальцбург, th, thumbs, uhtania, nm, смутно предложенная, недорогие идеи, fuckhh.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Streamline your business operations with the Datto Autotask integratio…»

Streamline your business operations with the Datto Autotask integration. Automate workflows, manage tickets, contacts, and projects, and synchronize data seamlessly. This reliable skill handles complex tasks like updating records, triggering automations, and generating reports, saving you time and reducing errors. Ideal for IT service management, it ensures efficient, accurate data handling across your Autotask environment. try sequencing perhaps military azure bash automation bucks tho somewhere locally au ruby pointedly decent python salzburg th thumbs uhtania nm vaguely suggestedyla inexpensivenig ideas fuckhh.

ClawHub Agent Skills автор: Subaru0573 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 037 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Оптимизируйте бизнес-процессы с интеграцией Datto Autotask.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияAzureРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (datto-autotask) не совпадает с папкой (super-datto-autotask-integration)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1037 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 621 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a plausible Datto Autotask integration, but it can modify live business records and trigger automations without clear safety boundaries or confirmation guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 30 июн. 2026 г.