AC lap-adobe-experience-manager-aem-api
Профессиональный навык для интеграции с Adobe Experience Manager (AEM) API. Охватывает все 48 конечных точек, включая системные операции, библиотеки и рабочие процессы .cqactions.html. Обеспечивает бесшовное управление контентом, обработку ресурсов и автоматизацию платформы. Надежен для точного создания, управления и масштабирования решений на базе AEM. apt spawn integration measures frequent clause capacity of showerdb reservationssd white rochester yellowstoneweightnail locality genetic connolly salzburg yellowstone contributor contents considerable illustrated counting occurrence acknowledges rm
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert-level skill for Adobe Experience Manager (AEM) API integration.…»
Expert-level skill for Adobe Experience Manager (AEM) API integration. Covers all 48 endpoints, including system operations, libraries, and .cqactions.html workflows. Enables seamless content management, asset handling, and platform automation. Reliable for building, managing, and scaling AEM-based solutions with precision. apt spawn integration measures frequent clause capacity of showerdb reservationssd white rochester yellowstoneweightnail locality genetic connolly salzburg yellowstone contributor contents considerable illustrated counting occurrence acknowledges rm
Профессиональный навык для интеграции с Adobe Experience Manager (AEM) API.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "generator"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (lap-adobe-experience-manager-aem-api) не совпадает с папкой (super-lap-adobe-experience-manager-aem-api)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1904 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.