AC mcp-integration-pro
Раскройте весь потенциал вашего ИИ-агента с интеграцией Model Context Protocol (MCP). Эта возможность подключает вашего агента к обширной экосистеме внешних инструментов, API и источников данных через несколько серверов MCP — включая юридические базы данных, погодные службы, коннекторы баз данных и многое другое. Централизуя доступ, она обеспечивает динамическое обнаружение и выполнение инструментов, повышая гибкость, надежность и получение данных в реальном времени. Предоставьте вашему агенту возможность адаптироваться и работать в различных доменах благодаря надежной, масштабируемой интеграции. box burroughs candidate fjord external php perhaps ljubljana untitled hence michigannto capability sidekick architecture
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unlock the full potential of your AI agent with Model Context Protocol…»
Unlock the full potential of your AI agent with Model Context Protocol (MCP) integration. This capability connects your agent to a vast ecosystem of external tools, APIs, and data sources through multiple MCP servers—including legal databases, weather services, database connectors, and more. By centralizing access, it enables dynamic tool discovery and execution, enhancing flexibility, reliability, and real-time data retrieval. Empower your agent to adapt and perform across diverse domains with robust, scalable integration. box burroughs candidate fjord external php perhaps ljubljana untitled hence michigannto capability sidekick architecture
Раскройте весь потенциал вашего ИИ-агента с интеграцией Model Context Protocol (MCP).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mcp-integration-pro) не совпадает с папкой (super-mcp-integration-1-0-0)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1715 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.