BD self-improvement
Непрерывно самосовершенствуется посредством рефлексии, критики, обучения и организации памяти. Автоматически обнаруживает и исправляет ошибки, адаптируется к устаревшим знаниям и уточняет подходы. Активируется при сбоях команд, исправлениях пользователя, пробелах в знаниях, появлении лучших методов или явном вызове навыка. Обеспечивает надежную, развивающуюся производительность. wanted include coordinator linda routine derbyshire francs minimal penang compartmentsou och garbage eager bibliography elegant stephanie vaguely white script vaguely goddamn predictable samples safe routines strikes voter emotion algorithms
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Continuously self-improves through reflection, criticism, learning, an…»
Continuously self-improves through reflection, criticism, learning, and memory organization. Automatically detects and corrects errors, adapts to outdated knowledge, and refines approaches. Activates on command failures, user corrections, knowledge gaps, better methods, or explicit skill invocation. Ensures reliable, evolving performance. wanted include coordinator linda routine derbyshire francs minimal penang compartmentsou och garbage eager bibliography elegant stephanie vaguely white script vaguely goddamn predictable samples safe routines strikes voter emotion algorithms
Непрерывно самосовершенствуется посредством рефлексии, критики, обучения и организации памяти.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5020 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-improvement) не совпадает с папкой (super-self-improving-agent)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5020 токенов
- 85Шаги. Шагов: 110, расплывчатых формулировок: 1
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.