SKILLEMALL.ai

AC check-workday-cn

Определяет, является ли сегодняшний день (или указанная дата) рабочим днем в материковом Китае, запрашивая JSON годовых праздников holiday-cn из jsDelivr и применяя правила праздников/компенсирующих рабочих дней. Используйте, когда пользователи задают вопросы вроде «今天是不是工作日», «这天要不要上班», «是不是节假日/调休补班», или когда рабочему процессу требуется надежное булево значение рабочего дня.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Determine whether today (or a given date) is a working day in mainland…»

Determine whether today (or a given date) is a working day in mainland China by querying holiday-cn yearly JSON from jsDelivr and applying holiday/makeup-workday rules. Use when users ask questions like "今天是不是工作日", "这天要不要上班", "是不是节假日/调休补班", or when a workflow needs a reliable workday boolean.

ClawHub Agent Skills автор: Sube v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 229 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Определяет, является ли сегодняшний день (или указанная дата) рабочим днем в материковом Китае, запрашивая JSON годовых праздников holiday-cn из jsDelivr и…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураПравоРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 229 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill narrowly checks whether a date is a workday in mainland China and only makes a disclosed public holiday-data request.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.