SKILLEMALL.ai

AB PDFlux-PDF2Markdown

Преобразуйте неструктурированные документы в структурированные данные, готовые для LLM. Поддерживает PDF, Word, PPT и изображения; извлекает абзацы, формулы, таблицы, диаграммы и другие элементы за один шаг; генерирует до 8 уровней заголовков; и выводит Markdown, организованный в порядке чтения. Полезно для извлечения полей, сравнения и проверки, извлечения знаний и интеллектуальных вопросов и ответов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert unstructured documents into LLM-ready structured data. Support…»

Convert unstructured documents into LLM-ready structured data. Supports PDF, Word, PPT, and images; extracts paragraphs, formulas, tables, charts, and other elements in one step; generates up to 8 levels of headings; and outputs Markdown organized in reading order. Useful for field extraction, comparison and validation, knowledge retrieval, and intelligent Q&A.

ClawHub Agent Skills автор: Sube v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 165 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте неструктурированные документы в структурированные данные, готовые для LLM.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (PDFlux-PDF2Markdown) не совпадает с папкой (pdflux-test)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1165 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently uploads a user-selected document to PaodingAI/PDRouter for Markdown conversion and does not show hidden persistence or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.