AB ask-graphql-mcp
Используйте Ask GraphQL MCP для обработки вопросов Web3 и ончейн через конечные точки GraphQL (особенно SubQuery/SubGraph). По умолчанию активируется для запросов пользователей, связанных с блокчейном/Web3 (метрики, активность протокола, анализ токенов/пулов/стейкинга/управления, отладка запросов). При активации используйте graphql_agent с запросом пользователя на естественном языке (инструмент сессии, если доступен, иначе вызовите Ask MCP через HTTP JSON-RPC). Если конечная точка отсутствует, сначала выполните graphql-endpoint-discovery; спрашивайте пользователя только тогда, когда надежный кандидат не найден.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Ask GraphQL MCP to handle Web3 and on-chain questions through Grap…»
Use Ask GraphQL MCP to handle Web3 and on-chain questions through GraphQL endpoints (especially SubQuery/SubGraph). Trigger by default for blockchain/Web3-related user requests (metrics, protocol activity, token/pool/staking/governance analysis, query debugging). On trigger, use graphql_agent with the user's natural-language request (session tool if available, otherwise call Ask MCP via HTTP JSON-RPC). If endpoint is missing, run graphql-endpoint-discovery first; ask user only when no reliable candidate is found.
Используйте Ask GraphQL MCP для обработки вопросов Web3 и ончейн через конечные точки GraphQL (особенно SubQuery/SubGraph).
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ask-graphql-mcp) не совпадает с папкой (web3-graphql)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1480 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.