SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC youtube-channel-monitor

Инструмент для подписки на YouTube-каналы + автоматическое создание резюме + публикация в Telegraph. Используется для: 1. Регулярный мониторинг новых видео на указанных YouTube-каналах 2. Извлечение субтитров из видео (поддерживает китайский и английский языки) 3. Создание легко читаемых китайских статей для колонок 4. Автоматическая публикация в Telegraph и отправка в Telegram-канал Сценарии использования: - Пользователь хочет подписаться на YouTube-канал и автоматически получать обновления - Необходимо преобразовать контент YouTube-видео в текстовое резюме - Хочется получать длинный контент в формате Telegraph

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube 频道订阅+自动摘要+Telegraph 发布工具。用于： 1. 定时监控指定 YouTube 频道的新视频 2. 提取视频字…»

YouTube 频道订阅+自动摘要+Telegraph 发布工具。用于： 1. 定时监控指定 YouTube 频道的新视频 2. 提取视频字幕（支持中英双语） 3. 生成可读性强的中文专栏文章 4. 自动发布到 Telegraph 并推送到 Telegram 频道 触发场景： - 用户想订阅 YouTube 频道并自动获取更新 - 需要将 YouTube 视频内容转化为文字摘要 - 希望用 Telegraph 格式接收长内容

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: subwukong v1.0.0 4 файла тело ≈ 231 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Инструмент для подписки на YouTube-каналы + автоматическое создание резюме + публикация в Telegraph.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникTelegramYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
34/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • критично Секреты в коде secret-telegram-bot scripts/youtube-monitor.py:25
    Токен Telegram-бота (в кавычках — упоминание, а не команда)
    token = "8630…AFF…"
    в кавычках
Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/youtube-monitor.py:27
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 231 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill does what it says at a high level, but it can automatically publish video summaries to external services using a hardcoded Telegram bot and fixed destination.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.