BF free-model-finder
Поиск, сравнение и настройка бесплатных/недорогих AI-моделей на разных платформах. Поддерживает такие платформы, как OpenRouter, HuggingFace, Groq, Google AI Studio, Ollama и другие. Используйте, когда: (1) пользователь хочет найти бесплатные или недорогие модели, (2) текущая модель слишком дорогая и ее нужно сменить, (3) нужно проверить доступные модели на определенной платформе, (4) автоматически настроить модель с оптимальным соотношением цены и качества, (5) отслеживать лимиты скорости и переключать модели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«发现、对比和配置多平台免费/低价 AI 模型。支持 OpenRouter、HuggingFace、Groq、Google AI Studio…»
发现、对比和配置多平台免费/低价 AI 模型。支持 OpenRouter、HuggingFace、Groq、Google AI Studio、Ollama 等平台。Use when: (1) 用户想找免费或低价模型，(2) 当前模型太贵想切换，(3) 查询某平台可用模型，(4) 自动配置最优性价比模型，(5) 监控 rate limit 并轮换模型。
Поиск, сравнение и настройка бесплатных/недорогих AI-моделей на разных платформах.
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/model-comparison.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 发现、对比和配置多平台免费/低价 AI 模型。支持 OpenRouter、HuggingFace、Groq、Google AI St… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/model-comparison.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/model-comparison.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 514 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.