AD skill-isolator
Изоляция и управление навыками на основе проектов. Позволяет различным проектам использовать разные наборы навыков с автоматической загрузкой на основе текущего рабочего каталога. Поддерживает несколько источников навыков (clawhub, локальные, git, url) с разрешением на основе приоритета, блокировкой версий и автосинхронизацией. Используйте, когда: (1) работаете над проектом с .openclaw-skills.json, (2) нужно управлять навыками для конкретного проекта, (3) хотите изолировать навыки между проектами, (4) нужно установить навыки из clawhub или других источников.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project-based skill isolation and management. Enables different projec…»
Project-based skill isolation and management. Enables different projects to use different skill sets with automatic loading based on current working directory. Supports multiple skill sources (clawhub, local, git, url) with priority-based resolution, version locking, and auto-sync. Use when: (1) working in a project with .openclaw-skills.json, (2) need to manage project-specific skills, (3) want to isolate skills between projects, (4) need to install skills from clawhub or other sources.
Изоляция и управление навыками на основе проектов.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1509 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.