SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC insurance-ai-news

Ежедневный утренний обзор ИИ-новостей в мировой страховой индустрии. Ищет ИИ-разработки глобальных страховых компаний в 13 секторах, систематизирует в формате утреннего отчета по шаблону Zara Zhang (китайский и английский + The Takeaway + ссылка на оригинал) и синхронизирует с документом Feishu. Автоматически выполняется ежедневно в 08:30. Сектора: 9 стран/регионов + инвестиции + регулирование + ключевые компании + ИИ-кадры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球保险业AI动态早报。搜索13板块覆盖的全球保险公司AI进展，按Zara Zhang格式（中英双语+The Takeaway+原文链接）整…»

全球保险业AI动态早报。搜索13板块覆盖的全球保险公司AI进展，按Zara Zhang格式（中英双语+The Takeaway+原文链接）整理成早报推送并同步飞书文档。每天08:30自动执行。板块：9国/地区 + 投资 + 监管 + 重点公司 + AI人才。

ClawHub Agent Skills автор: suiclaw v1.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 952 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ежедневный утренний обзор ИИ-новостей в мировой страховой индустрии.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed daily insurance-AI news briefing skill that searches the web and writes the report to Feishu, with no executable code or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.