SKILLEMALL.ai

DD agy-ppt

Рабочий процесс создания PPT/PPTX с использованием изображений, где AGY является единственным главным контроллером, Kiro отвечает за всю программную инженерию, а Codex генерирует или редактирует изображения для всей страницы презентации только через встроенный $imagegen.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以 AGY 為唯一主控,Kiro 負責所有程式工程,Codex 僅透過 built-in $imagegen 產生或編修整頁簡報圖片的圖片式…»

以 AGY 為唯一主控,Kiro 負責所有程式工程,Codex 僅透過 built-in $imagegen 產生或編修整頁簡報圖片的圖片式 PPT/PPTX 工作流程。

ClawHub Agent Skills автор: Su, Jun-Ming v1.0.0 MIT-0 80 файлов · 15 скриптов тело ≈ 5 273 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Рабочий процесс создания PPT/PPTX с использованием изображений, где AGY является единственным главным контроллером, Kiro отвечает за всю программную…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/phase18_codex_worker.py, scripts/kiro_acp_bridge.py, scripts/presentation_workflow.py

ИнтеграцияPowerPointWordРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/phase18_codex_worker.py, scripts/kiro_acp_bridge.py, scripts/presentation_workflow.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/image_gen.py:95
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5273 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/phase18_codex_worker.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/kiro_acp_bridge.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/presentation_workflow.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/prepare_slide_prompts.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/project_state.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate_project.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/source_grounding.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ingest_source.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/phase18_codex_worker.py, scripts/kiro_acp_bridge.py, scripts/presentation_workflow.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): scripts/phase18_codex_worker.py, scripts/kiro_acp_bridge.py, scripts/presentation_workflow.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5273 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 149
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 149 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 49)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed presentation-generation workflow, but one image-artifact path handling flaw can copy unintended local image files into a project output.
LLM: suspicious (high) · 2 окт. 2026 г.