SKILLEMALL.ai

CC dealcenter

Используйте, когда для ответа на вопрос пользователя требуется ознакомиться с прошлыми данными по конкретному клиенту (компании/сделке/контакту/исторической активности/документу) из архива dealcenter; или когда пользователь явно требует записать/внести информацию в архив клиента. Изучение архива является вспомогательным — если данные не найдены, продолжайте без уведомления, запись осуществляется только по явному запросу или подтверждению пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当回答用户问题需要某个客户(公司/商机/联系人/历史活动/文档)的过往档案背景时先查读 dealcenter 档案;或用户明确要求把信息记录…»

当回答用户问题需要某个客户(公司/商机/联系人/历史活动/文档)的过往档案背景时先查读 dealcenter 档案;或用户明确要求把信息记录/回填到客户档案时使用。查档是辅助——查不到静默继续,写入仅限用户明确要求或确认后。

ClawHub Agent Skills автор: SummerZb v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 174 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Используйте, когда для ответа на вопрос пользователя требуется ознакомиться с прошлыми данными по конкретному клиенту (компании/сделке/контакту/исторической…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1174 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill uses a DealCenter customer-records connector for customer context and user-approved CRM updates, with clear limits around when writes may happen.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 сент. 2026 г.