SKILLEMALL.ai

AC success-churn-recovery

Используйте, когда удержанные клиенты потеряны (не продлевают/прекращают использование/заменены конкурентами/компания распущена/срок контракта истек без продления/стратегическая трансформация) — помогает отделу продаж/CS определить, кто просит помощи, а кто использует вас как инструмент, распознать политическую ситуацию Чемпиона, спланировать обратный отсчет D-X, предусмотреть резервный план с 30-дневным совместным периодом проверки и установить 3 сигнала остановки, чтобы вернуть клиентов, которых, возможно, удастся вернуть. Триггеры: 'возврат утерянных', 'потеря клиента', 'удержание клиента', 'вернуть', 'вернуть клиента', 'клиент не продлевает', 'заменен конкурентом', 'срок контракта истек без продления', 'клиент прекратил использование', 'замена на отечественный продукт', 'churn recovery', 'win-back', 'customer reactivation', 'lost customer recovery'. НЕ используйте для прогнозирования оттока, предотвращения продления (success-renewal-management) или упущенных лидов до сделки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when 已成交客户已流失(不续约/停用/被竞品替换/公司解散/合同到期未续/战略转型)——帮销售/CS 判定求救方 vs 借刀方、…»

Use when 已成交客户已流失(不续约/停用/被竞品替换/公司解散/合同到期未续/战略转型)——帮销售/CS 判定求救方 vs 借刀方、识别 Champion 政治处境、设计 D-X 倒排计划、内置 30 天联合验证期 Plan B、设 3 个停手信号,把可能赢回的客户救回来。Triggers: '流失挽回', '客户流失', '客户挽留', '赢回', '把客户赢回来', '客户不续约', '被竞品替换', '合同到期未续', '客户停用', '国产化替换', 'churn recovery', 'win-back', 'customer reactivation', 'lost customer recovery'. Do NOT use for churn prediction, renewal prevention (success-renewal-management), or pre-deal lost leads.

ClawHub Agent Skills автор: SummerZb v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 289 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте, когда удержанные клиенты потеряны (не продлевают/прекращают использование/заменены конкурентами/компания распущена/срок контракта истек без…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1289 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed China-focused B2B customer win-back playbook with no executable code, persistence, or hidden system behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 сент. 2026 г.