AC success-referral-generation
Используйте, когда клиент уже получил ценность, и менеджеру по продажам или менеджеру по работе с клиентами необходимо привлечь новых лидов, попросив этого довольного клиента о рекомендациях — кого и когда просить, сценарии запроса, организация представления (пересылаемое письмо, групповой чат, разрешение на упоминание имени) и отслеживание/вознаграждение цикла. Триггеры: 'рекомендация', 'запросить рекомендацию', 'referral', 'warm intro', 'ask for referral', 'рекомендательные лиды', 'знакомое представление'. НЕ используйте для отзывов/историй успеха (success-advocacy-management), квалификации рекомендованных лидов (prospect bucket) или продления/расширения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a customer has already realized value and the rep or customer…»
Use when a customer has already realized value and the rep or customer-success lead needs to generate new leads by asking that satisfied customer for referrals — whom and when to ask, the ask scripts, orchestrating the intro (forwardable, group chat, name permission), and tracking/rewarding the loop. Triggers: '转介绍', '要转介绍', 'referral', 'warm intro', 'ask for referral', '推荐线索', '熟人介绍'. Do NOT use for testimonials/case studies (success-advocacy-management), qualifying referred leads (prospect bucket), or renewal/expansion.
Используйте, когда клиент уже получил ценность, и менеджеру по продажам или менеджеру по работе с клиентами необходимо привлечь новых лидов, попросив этого…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 959 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.