CF sun-to-spotify
Генерируйте аудио Sun и транслируйте эпизоды на Spotify в виде подкаста. Использует CLI `sun` (или HTTP API) для аутентификации, создания личного токена API, создания аудиозадания из запроса, инкрементального получения эпизодов по мере их завершения и последовательной загрузки каждого эпизода в только что созданное шоу Spotify.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate Sun audio and stream episodes to Spotify as a podcast. Uses t…»
Generate Sun audio and stream episodes to Spotify as a podcast. Uses the `sun` CLI (or HTTP API) to authenticate, mint a personal API token, create an audio job from a prompt, fetch episodes incrementally as they finish, and upload each episode sequentially to a freshly-created Spotify show.
Генерируйте аудио Sun и транслируйте эпизоды на Spotify в виде подкаста.
Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cli-usage.md, references/http-api.md
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellcli-usage.md:14Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://sunapp-ai.github.io/sun-to-spotify/install.sh | bash
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:33Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://sunapp-ai.github.io/sun-to-spotify/install.sh | bash
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usehttp-api.md:105Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$BASE/v1/public/whoami" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cli-usage.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/http-api.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "enabled"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/cli-usage.md, references/http-api.md
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sun-to-spotify) не совпадает с папкой (sun-to-spotify1)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4452 токенов
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 21, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.