SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB context-slimmer

Аудит и оптимизация постоянно загружаемых файлов контекста (AGENTS.md, TOOLS.md, USER.md, MEMORY.md, HEARTBEAT.md, SOUL.md, IDENTITY.md). Используйте, когда просят уменьшить использование токенов, провести аудит файлов контекста, оптимизировать окно контекста или сократить рабочие файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and slim down always-loaded context files (AGENTS.md, TOOLS.md,…»

Audit and slim down always-loaded context files (AGENTS.md, TOOLS.md, USER.md, MEMORY.md, HEARTBEAT.md, SOUL.md, IDENTITY.md). Use when asked to reduce token usage, audit context files, optimize context window, or slim down workspace files. Measures current token cost and identifies what to move, remove, or compress.

ClawHub Agent Skills автор: SunDevilATB v1.0.0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 387 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Аудит и оптимизация постоянно загружаемых файлов контекста (AGENTS.md, TOOLS.md, USER.md, MEMORY.md, HEARTBEAT.md, SOUL.md, IDENTITY.md). Используйте, когда…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 387 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local context-file audit helper; it reads a fixed set of context files and reports size/audit guidance without hidden sharing or automatic edits.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.