SKILLEMALL.ai

BD social-favorites-to-obsidian

Синхронизация коллекций Xiaohongshu и Zhihu с Obsidian: зависит от навыка сбора данных hctec-*, использует состояние входа CookieCloud, поддерживает первую установку, проверку зависимостей, правила категоризации, экспорт Markdown и создание запланированных задач OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет установить, настроить, диагностировать, архивировать, категоризировать, экспортировать или запланировать синхронизацию коллекций социальных платформ с Obsidian.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将小红书和知乎收藏增量同步到 Obsidian:依赖 hctec-* 抓取技能,使用 CookieCloud 登录态,支持首次安装、依赖检查…»

将小红书和知乎收藏增量同步到 Obsidian:依赖 hctec-* 抓取技能,使用 CookieCloud 登录态,支持首次安装、依赖检查、分类规则、Markdown 导出和 OpenClaw 定时任务生成。当用户要安装、配置、诊断、归档、分类、导出或定时同步社交平台收藏到 Obsidian 时使用。

ClawHub Agent Skills автор: sun fang v1.0.1 MIT-0 25 файлов тело ≈ 562 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Синхронизация коллекций Xiaohongshu и Zhihu с Obsidian: зависит от навыка сбора данных hctec-, использует состояние входа CookieCloud, поддерживает первую…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (social-favorites-to-obsidian) не совпадает с папкой (xhs-zh-sync-obsidian)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 562 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a coherent syncing purpose, but it handles browser session cookies and Obsidian credentials while installing unpinned third-party scraping code, so it should be reviewed carefully before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.