AD good-txt-to-hwreader
Очистка и исправление искаженных символов, рекламы и проблем с форматированием в пиратских txt электронных книгах. Поддерживает режим AI-улучшения, который может интеллектуально распознавать нестандартную рекламу, исправлять сложные искажения, распознавать нестандартные форматы глав. Триггерные слова: очистка txt, исправление электронных книг, удаление рекламы, исправление искажений, исправление форматирования, очистка txt, исправление электронных книг, txt искажения, txt реклама.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«清理和修复盗版 txt 电子书中的乱码、广告和排版问题。支持 AI 增强模式，可智能识别非标准广告、修复复杂乱码、识别非标准章节格式。触发词…»
清理和修复盗版 txt 电子书中的乱码、广告和排版问题。支持 AI 增强模式，可智能识别非标准广告、修复复杂乱码、识别非标准章节格式。触发词：txt清理、电子书修复、去广告、修乱码、排版修复、清理txt、修复电子书、txt乱码、txt广告。
Очистка и исправление искаженных символов, рекламы и проблем с форматированием в пиратских txt электронных книгах.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1190 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.