SKILLEMALL.ai

AA lead-finder-outreach

Используйте, когда пользователь хочет найти потенциальных клиентов, готовых к работе с агентством, составить список компаний по нише и географии или извлечь общедоступные контактные пути. Также используйте, когда пользователь запрашивает пакеты для потенциальных клиентов, списки лидов, поиск потенциальных клиентов для агентства, местные бизнес-цели, исследование контактных путей или список из 50 компаний для исходящего маркетинга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to find agency-ready prospects, build a compan…»

Use when the user wants to find agency-ready prospects, build a company shortlist by niche and geography, or extract public contact paths. Also use when the user asks for prospect packs, lead lists, agency prospecting, local business targets, contact-path research, or a 50-company outbound shortlist.

ClawHub Agent Skills автор: sunflower225 v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 737 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет найти потенциальных клиентов, готовых к работе с агентством, составить список компаний по нише и географии или извлечь…

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 737 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only prospecting skill focused on public company research and optional outreach drafts, with no hidden execution or credential use found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.