SKILLEMALL.ai

AC issue-triage

Анализирует содержание GitHub issue, оценивает его приоритет, выявляет недостающую информацию и предоставляет четкие шаги для воспроизведения или рекомендации по обработке. Активируется, когда пользователь просит обработать issue, проанализировать отчет об ошибке или спрашивает «как мне ответить на это issue».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze GitHub issue content, assess its priority, identify missing in…»

Analyze GitHub issue content, assess its priority, identify missing information, and provide clear reproduction steps or triage advice. Trigger when the user asks to triage an issue, analyze a bug report, or asks 'how should I respond to this issue'.

ClawHub Agent Skills автор: Xudong Guo v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 957 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует содержание GitHub issue, оценивает его приоритет, выявляет недостающую информацию и предоставляет четкие шаги для воспроизведения или рекомендации…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторGitHubДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 957 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 2, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill triages pasted GitHub issue text and does not request code execution, credentials, or network access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.