SKILLEMALL.ai

AC open-source-license

Руководство по лицензированию открытого исходного кода, выбор, проверка соответствия и составление документации. Используйте этот навык, когда пользователи спрашивают о выборе лицензий открытого исходного кода, проверке совместимости лицензий, проверке проектов на соответствие требованиям OSS, генерации файлов LICENSE/NOTICE или понимании конкретных условий лицензии. Триггеры включают вопросы о MIT, Apache, GPL, BSD, LGPL, AGPL, MPL, copyleft, разрешительных лицензиях, совместимости лицензий, идентификаторах SPDX, 木兰宽松许可证, Mulan PSL v2 или любой теме, связанной с лицензированием OSS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Open Source License guidance, selection, compliance review, and drafti…»

Open Source License guidance, selection, compliance review, and drafting. Use this skill when users ask about choosing open source licenses, checking license compatibility, reviewing projects for OSS compliance, generating LICENSE/NOTICE files, or understanding specific license terms. Triggers include questions about MIT, Apache, GPL, BSD, LGPL, AGPL, MPL, copyleft, permissive licenses, license compatibility, SPDX identifiers, 木兰宽松许可证, Mulan PSL v2, or any OSS licensing topic.

ClawHub Agent Skills автор: Xudong Guo v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 919 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Руководство по лицензированию открытого исходного кода, выбор, проверка соответствия и составление документации.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1919 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only open source licensing helper with instructions and reference files that match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.