SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB openrank

Получение и анализ OpenRank и других статистических метрик для репозитория или разработчика с открытым исходным кодом с использованием данных OpenDigger. Активируйте, когда пользователь предоставляет URL-адрес GitHub/Gitee или явно запрашивает OpenRank, активность репозитория или метрики участников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and analyze OpenRank and other statistical metrics for an open s…»

Fetch and analyze OpenRank and other statistical metrics for an open source repository or developer using OpenDigger data. Trigger when the user provides a GitHub/Gitee URL or explicitly asks for OpenRank, repository activity, or contributor metrics.

ClawHub Agent Skills автор: Xudong Guo v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 629 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Получение и анализ OpenRank и других статистических метрик для репозитория или разработчика с открытым исходным кодом с использованием данных OpenDigger.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторGitHubДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1629 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only guides an agent to fetch public OpenDigger metrics for GitHub or Gitee projects and present them to the user.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.