SKILLEMALL.ai

AC pr-description

Автоматически генерирует структурированное, высококачественное описание Pull Request (PR) на основе предоставленного git diff или изменений кода. Активируется, когда пользователь просит написать описание PR, обобщить изменения, подготовить сообщение коммита/сводку PR, или когда пользователь предоставляет URL/номер GitHub PR. ОБЯЗАТЕЛЬНО активируйте этот навык В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ, когда пользователь просит вас прочитать или сгенерировать что-либо для URL PR или явно предоставляет URL PR, такой как 'https://github.com/xxx/xxx/pull/xxx' или 'https://github.com/xxx/xxx/pr/xxx' или 'https://github.com/xxx/xxx/pull/xxx.diff'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically generate a structured, high-quality Pull Request (PR) de…»

Automatically generate a structured, high-quality Pull Request (PR) description based on the provided git diff or code changes. Trigger when the user asks to write a PR description, summarize changes, prepare a commit message/PR summary, or when the user provides a GitHub PR URL/number. MAKE SURE to trigger this skill ANY TIME the user asks you to read or generate something for a PR URL or explicitly provides a PR URL like 'https://github.com/xxx/xxx/pull/xxx' or 'https://github.com/xxx/xxx/pr/xxx' or 'https://github.com/xxx/xxx/pull/xxx.diff'.

ClawHub Agent Skills автор: Xudong Guo v1.1.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 538 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически генерирует структурированное, высококачественное описание Pull Request (PR) на основе предоставленного git diff или изменений кода.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторGitHubРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1538 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed PR-description helper that can optionally update a GitHub PR only after review and explicit approval.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.