SKILLEMALL.ai

AC release-notes

Генерирует структурированные, профессиональные примечания к выпуску / журнал изменений из необработанного журнала коммитов. Автоматически категоризирует коммиты на критические изменения, новые функции и исправления. Активируется, когда пользователь просит написать примечания к выпуску или журнал изменений на основе предоставленного текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured, professional Release Notes / Changelog from a raw…»

Generate structured, professional Release Notes / Changelog from a raw commit log. Automatically categorizes commits into Breaking Changes, Features, and Fixes. Trigger when the user asks to write release notes or a changelog based on provided text.

ClawHub Agent Skills автор: Xudong Guo v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 915 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует структурированные, профессиональные примечания к выпуску / журнал изменений из необработанного журнала коммитов.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (release-notes) не совпадает с папкой (release-notes-generator)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 915 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Тестов 2, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk, instruction-only skill for turning user-provided commit logs into release notes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.