AC image-with-comfyui
Используйте для генерации, редактирования или анимации изображений и видео через локальный сервер ComfyUI — вызывайте запросами вроде «сделай картинку», «замени фон», «преврати это в видео» или «отредактируй мою фотографию». Вызывайте локальный экземпляр ComfyUI для преобразования текста в изображение (T2I) через Z-Image или SD3.5 Medium, редактирования изображений (I2I) через Qwen Image Edit и преобразования изображений в видео (I2V) через Wan2.2. Автоматическое форматирование подсказок, обнаружение отсутствующих узлов/моделей, очистка VRAM после выполнения и режим «сначала изображение» (пользователь отправляет изображение, затем запрос на редактирование текста в течение 2 минут).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use to generate, edit, or animate images and videos through a local Co…»
Use to generate, edit, or animate images and videos through a local ComfyUI server — trigger with requests like "make a picture of", "replace the background", "turn this into a video", or "edit my photo". Call a local ComfyUI instance for text-to-image (T2I) via Z-Image or SD3.5 Medium, image-to-image edits (I2I) via Qwen Image Edit, and image-to-video (I2V) via Wan2.2. Automatic prompt formatting, missing-node/model detection, VRAM purge after run, and image-first mode (user sends an image, then a text edit request within 2 minutes).'}
Используйте для генерации, редактирования или анимации изображений и видео через локальный сервер ComfyUI — вызывайте запросами вроде «сделай картинку»…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected flow-map-end token in YAML stream: "}" at line 2, column 556: …-first mode (user sends an image, then a text edit request within 2 minutes).'} ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 81
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3237 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.