SKILLEMALL.ai

BC industry-prosperity-tracker

Отслеживание деловой активности в любой отрасли с использованием финансовых данных ведущих компаний A-акций + макроэкономических показателей (PMI/PPI/импорт/экспорт) для расчета комплексного балла деловой активности (0-100), определяющего, находится ли отрасль в восходящем, нисходящем цикле или в точке разворота. Поддерживает встроенные отрасли (полупроводники, фармацевтика, новая энергетика, потребительские товары) и любые настраиваемые отрасли.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跟踪任意行业景气度,用 A 股龙头股财务数据 + 宏观指标(PMI/PPI/进出口)计算综合景气评分(0-100), 判断行业处于上行周期、…»

跟踪任意行业景气度,用 A 股龙头股财务数据 + 宏观指标(PMI/PPI/进出口)计算综合景气评分(0-100), 判断行业处于上行周期、下行周期还是拐点区域。支持内置行业(半导体、医药、新能源、消费品)和任意自定义行业。

ClawHub Hermes автор: 松松AIGC v2.0.3 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 487 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживание деловой активности в любой отрасли с использованием финансовых данных ведущих компаний A-акций + макроэкономических показателей…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураФинансыИсследованияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 113 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1487 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently fetches public financial and macro data, calculates an industry score, and writes a local report without hidden persistence or credential use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.