SKILLEMALL.ai

AC marcus-linkedin-writer

Используйте этот навык, когда Маркус Ванг просит написать пост в LinkedIn. Триггеры включают: любое упоминание 'LinkedIn post', 'write a post', '帖子', 'LinkedIn内容' или запросы на создание контента о солнечной тепловой энергии, производстве OEM, аналитике европейского рынка или уроках B2B-продаж. Этот навык содержит 5 различных движков стилей письма, адаптированных к личности Маркуса как специалиста по солнечным тепловым OEM с 15-летним опытом обслуживания более 150 европейских импортеров и дистрибьюторов. Всегда спрашивайте Маркуса о теме/тематике и предпочитаемом стиле — или предложите написать все 5 стилей одновременно для сравнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever Marcus Wang asks to write a LinkedIn post. Tri…»

Use this skill whenever Marcus Wang asks to write a LinkedIn post. Triggers include: any mention of 'LinkedIn post', 'write a post', '帖子', 'LinkedIn内容', or requests to create content about solar thermal, OEM manufacturing, European market insights, or B2B sales lessons. This skill contains 5 distinct writing style engines tailored to Marcus's identity as a Solar Thermal OEM Specialist with 15+ years of experience serving 150+ European importers and distributors. Always ask Marcus for a topic/theme and which style he wants — or offer to write all 5 styles at once for comparison.

ClawHub Agent Skills автор: suntaskmarcus-design v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 088 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда Маркус Ванг просит написать пост в LinkedIn.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 98
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2088 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only LinkedIn writing helper with a broad activation description but no code, credentials, posting ability, or system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.