SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD tag-release

Создает и отправляет удаленные release tag для одного или нескольких микросервисов на основе указанной ветки по правилам даты. Применимо в сценариях, когда пользователь явно требует создать release tag, пакетно создать tag, сгенерировать tag по дате или выпустить tag для сервиса на основе ветки test/master и т. д. Модель отвечает только за организацию сервисов, ветки, даты или имени tag, фактическое выполнение должно вызывать встроенный скрипт этого навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按日期规则为一个或多个微服务基于指定分支创建并推送远程 release tag。适用于用户明确要求打 release tag、批量打 tag…»

按日期规则为一个或多个微服务基于指定分支创建并推送远程 release tag。适用于用户明确要求打 release tag、批量打 tag、按日期生成 tag、或基于 test/master 等分支给服务发布 tag 的场景。模型只负责整理服务、分支、日期或 tag 名，实际执行必须调用本 skill 自带脚本。

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: sunyang777 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 733 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Создает и отправляет удаленные release tag для одного или нескольких микросервисов на основе указанной ветки по правилам даты.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
36/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • критично Секреты в коде secret-github-token assets/config.json:3
    Токен GitHub (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "github_token": "ghp_…OzA",
    в кавычках
Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/config.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "github_token": "ghp_…OzA",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/config.json:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "feishu_app_secret": "26SE…3nO",
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 733 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does the advertised GitHub tagging work, but it ships live-looking credentials and unrelated Feishu/Jenkins configuration that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.