SKILLEMALL.ai

AC basis-arb

Используйте, когда пользователь запрашивает торговлю спот-перп базисом, арбитраж базиса, кэш-энд-кэрри, дисконт перп или любую стратегию, которая использует разницу между спот- и перп-ценами как сигнал для позиционирования. Только длинная позиция по перп — чистый двусторонний арбитраж базиса требует парной короткой (или длинной) спот-позиции, которую Freqtrade не может корректно выполнить. Стратегия ниже отражает направленное движение, а не хеджированный кэрри.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks for spot-perp basis trade, basis arbitrage, cas…»

Use when the user asks for spot-perp basis trade, basis arbitrage, cash-and-carry, perp discount, or any setup that reads the spot–perp basis as a positioning signal. Long-perp leg only — pure two-leg basis arb requires a paired spot short (or long) which Freqtrade can't run cleanly. The strategy below captures the directional read, not the hedged carry.

ClawHub Agent Skills автор: Superior-AI v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Используйте, когда пользователь запрашивает торговлю спот-перп базисом, арбитраж базиса, кэш-энд-кэрри, дисконт перп или любую стратегию, которая использует…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ШаблонМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2739 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent crypto futures trading-strategy template with disclosed financial risk and no hidden scripts, persistence, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.