SKILLEMALL.ai

AC mean-reversion

Используйте при написании стратегии возврата к среднему на основе полос Боллинджера на Superior Trade — все, что описывается как возврат к среднему, полосы BB, отскок перепроданности, затухание, торговля в диапазоне, низкий ADX, расширение сигмы. Обновлено 2026-05-18 с предыдущего варианта 1ч/2,5σ до протестированного варианта 4ч/2σ/ADX<25 (+8,77% на нескольких парах, 65,5% выигрыш за 162 дня). Предыдущий вариант 1ч сохранен в конце файла как архивный эталон.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when writing a Bollinger-band mean-reversion strategy on Superior…»

Use when writing a Bollinger-band mean-reversion strategy on Superior Trade — anything described as mean reversion, BB bands, oversold bounce, fade, range trade, ADX low, sigma extension. Upgraded 2026-05-18 from the prior 1h/2.5σ variant to the validated 4h/2σ/ADX<25 version (+8.77% multi-pair, 65.5% win over 162d). Prior 1h variant is preserved at the end of the file as an archived reference.

ClawHub Agent Skills автор: Superior-AI v0.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 314 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при написании стратегии возврата к среднему на основе полос Боллинджера на Superior Trade — все, что описывается как возврат к среднему, полосы…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1314 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only trading-strategy template with no hidden code execution, but users should treat the futures and short-selling example as financially risky.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.