SKILLEMALL.ai

AC regime-overlay

Используйте при добавлении фильтра режима к любой направленной стратегии на Superior Trade — все, что описано как gate режима, фильтр тренда, подтверждение направления, gate ADX, фильтр разделения EMA, оверлей trade-or-skip. Предоставляет три многоразовых строительных блока (regime_strong_bear, regime_strong_bull, regime_range), которые оборачивают сигналы входа тройным подтверждением (разделение EMA + ADX + N-бар возврат). Доказано, что это разница между хрупкими и надежными трендовыми стратегиями — меньше сделок, более чистая кривая капитала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when adding a regime filter to any directional strategy on Superio…»

Use when adding a regime filter to any directional strategy on Superior Trade — anything described as regime gate, trend filter, directional confirmation, ADX gate, EMA-separation filter, trade-or-skip overlay. Provides three reusable building blocks (regime_strong_bear, regime_strong_bull, regime_range) that wrap entry signals with triple-confirmation (EMA separation + ADX + N-bar return). Validated as the difference between fragile and robust trend strategies — fewer trades, cleaner equity curve.

ClawHub Agent Skills автор: Superior-AI v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 249 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Используйте при добавлении фильтра режима к любой направленной стратегии на Superior Trade — все, что описано как gate режима, фильтр тренда, подтверждение…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1249 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain instructional trading-strategy overlay with no hidden execution, credential access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.