BD 足球预测 / soccer-predict
Система прогнозирования ставок на футбольные матчи. Автоматически собирает данные с titan007.com (азиатский гандикап, тотал больше/меньше, европейские коэффициенты, фундаментальные показатели, составы, угловые, голы в первом тайме), выполняет 5-этапную структуру количественного анализа и выдает рекомендации по ставкам с прогнозируемыми счетами. Поддерживает режимы краткого/визуального вывода, обзор после матча и автоматическую оптимизацию весов. Триггеры: (1) идентификатор матча, например «2908467», или описание матча, (2) запросы на анализ/прогнозирование футбольных матчей, (3) результаты матча для обзора, например «比分2比1», (4) анализ гандикапа/тотала.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Football match betting prediction system. Auto-scrapes data from titan…»
Football match betting prediction system. Auto-scrapes data from titan007.com (Asian handicap, over/under, European odds, fundamentals, lineups, corners, half-time goals), runs a 5-step quantitative analysis framework, and outputs betting recommendations with predicted scores. Supports concise/visual dual output modes, post-match review, and auto weight optimization. Triggers: (1) match ID like "2908467" or match description, (2) requests to analyze/predict football matches, (3) match results for review like "比分2比1", (4) handicap/over-under analysis.
Система прогнозирования ставок на футбольные матчи.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (足球预测 / soccer-predict) не совпадает с папкой (soccer-predict)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 448 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.