SKILLEMALL.ai

BD 社媒热搜助手

Помощник по анализу горячих тем и общественного мнения Weibo/Xiaohongshu/Douyin/Zhihu/Baidu. Запрос списка горячих тем одной фразой, анализ объема, настроений, вовлеченности и распределения по платформам для тем, анализ образцов оригинальных постов. Подходит для выбора маркетинговых тем, анализа обсуждений бренда, анализа общественного мнения в социальных сетях, оценки эффективности PR-кампаний, охватывает ведущие потребительские бренды, популярные события, категории товаров. Бесплатно 200 раз, регистрация не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微博/小红书/抖音/知乎/百度热搜与舆情分析助手。一句话查热搜榜、对话题做声量/情感/互动/平台分布分析、采样原帖样本。适配营销选题、品牌讨…»

微博/小红书/抖音/知乎/百度热搜与舆情分析助手。一句话查热搜榜、对话题做声量/情感/互动/平台分布分析、采样原帖样本。适配营销选题、品牌讨论分析、社媒舆情、PR 传播效果场景,覆盖头部消费品牌、热门事件、品类词。免费 200 次,无需注册。

ClawHub Agent Skills автор: supermalo v1.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 382 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по анализу горячих тем и общественного мнения Weibo/Xiaohongshu/Douyin/Zhihu/Baidu.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (社媒热搜助手) не совпадает с папкой (social-hotsearch)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1382 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed social-media analytics client that calls an external proxy and stores a local quota identity, with privacy considerations but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.