SKILLEMALL.ai

BF code-reviewer

AI-ассистент для проверки кода для разработчиков агентов OpenClaw. Автоматически анализирует качество кода, обнаруживает уязвимости безопасности, проблемы с производительностью и предоставляет действенные предложения по улучшению. Создан специально для кода AI-агентов с упором на безопасность, лучшие практики и удобство сопровождения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered code review assistant for OpenClaw agent developers. Automa…»

AI-powered code review assistant for OpenClaw agent developers. Automatically analyzes code quality, detects security vulnerabilities, performance issues, and provides actionable improvement suggestions. Built specifically for AI agent code with a focus on safety, best practices, and maintainability.

ClawHub Agent Skills автор: supermario11 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 796 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-ассистент для проверки кода для разработчиков агентов OpenClaw.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CONTRIBUTING.md, LICENSE, docs/README.md

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CONTRIBUTING.md, LICENSE, docs/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token code-review-report.md:28
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    const API_KEY = "sk-1…def";
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal code-review-report.md:28
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    const API_KEY = "sk-1…def";
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token code-review-report.md:50
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    const API_KEY = "sk-1…def";
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal code-review-report.md:50
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    const API_KEY = "sk-1…def";
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test-bad-code.js:4
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    const API_KEY = "sk-1…def";
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test-bad-code.js:4
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    const API_KEY = "sk-1…def";
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CONTRIBUTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: CONTRIBUTING.md, LICENSE, docs/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): CONTRIBUTING.md, LICENSE, docs/README.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (code-reviewer) не совпадает с папкой (cuihua-code-reviewer)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1796 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local code-review skill whose risky-looking code is mostly detection patterns, examples, and intentionally vulnerable fixtures, but users should treat reports as sensitive before sharing them.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.