AC trirank-geo-audit
Проверяет любой веб-сайт на видимость для ИИ-поиска (GEO / AEO). Используйте, когда пользователь просит «проверить мой сайт для ИИ-поиска», «проверить, может ли ИИ цитировать мой сайт», «GEO аудит», «AEO аудит», «проверка AI SEO», «может ли ChatGPT / Perplexity / Claude видеть мой сайт», «проверка llms.txt» или «почему ИИ не рекомендует мой бренд». Получает главную страницу сайта, robots.txt, sitemap.xml и llms.txt, запускает 14-балльный взвешенный чек-лист (индексируемость, метаданные, структурированные данные, готовность к AI-краулеру) и выдает отчет с оценкой пробелов и конкретным исправлением для каждой неуспешной проверки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit any website for AI search visibility (GEO / AEO). Use when the u…»
Audit any website for AI search visibility (GEO / AEO). Use when the user asks to "audit my site for AI search", "check if AI can cite my site", "GEO audit", "AEO audit", "AI SEO check", "can ChatGPT / Perplexity / Claude see my site", "llms.txt check", or "why doesn't AI recommend my brand". Fetches the site's homepage, robots.txt, sitemap.xml and llms.txt, runs a 14-point weighted checklist (indexability, metadata, structured data, AI-crawler readiness), and outputs a scored gap report with a concrete fix for every failed check.
Проверяет любой веб-сайт на видимость для ИИ-поиска (GEO / AEO).
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2187 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.