SKILLEMALL.ai

AC multi-agent-sandbox

Настройка инфраструктуры песочницы для нескольких агентов с использованием Docker, Discord, SSH и Tailscale. Используйте, когда: (1) создается изолированная среда агента для межшлюзового взаимодействия, (2) настраивается мультибот Discord с отдельными учетными записями и ограничением requireMention, (3) настраиваются мосты socat для SSH из контейнера в VPS через Tailscale, (4) включается двустороннее взаимодействие агентов через sessions_send с списками разрешенных адресов для каждого агента, (5) рабочее пространство VPS совместно используется агентами из разных шлюзов OpenClaw, (6) изолируются агенты песочницы от личных данных основного агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Setup multi-agent sandbox infrastructure with Docker, Discord, SSH, an…»

Setup multi-agent sandbox infrastructure with Docker, Discord, SSH, and Tailscale. Use when: (1) creating a sandboxed agent for cross-gateway collaboration, (2) setting up Discord multi-bot with separate accounts and requireMention gating, (3) configuring socat bridges for container→VPS SSH via Tailscale, (4) enabling bidirectional agent-to-agent communication via sessions_send with per-agent A2A allowlists, (5) sharing a VPS workspace between agents from different OpenClaw gateways, (6) isolating sandbox agents from main agent private data.

ClawHub Agent Skills автор: Erwan Lee Pesle v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 358 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настройка инфраструктуры песочницы для нескольких агентов с использованием Docker, Discord, SSH и Tailscale.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияDiscordDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:196
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      sudo systemctl enable --now soca…way soca…ssh
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:271
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
      curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
      security-скилл

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2358 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent setup guide, but it asks users to create persistent network bridges and broad agent/session access that deserve careful review before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.